2026年，我院李超博士在国际期刊《Chiang Mai Journal of Science》发表研究论文，首次将稳定同位素溯源技术应用于艾叶的地理产地鉴别，建立了基于碳、氮、氢、氧多同位素指标的艾叶产地判别模型。该研究采集五大主产区共75份艾叶样品，采用稳定同位素比率质谱法测定样品中δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O四种稳定同位素比值，结合方差分析、主成分分析及Fisher判别分析等多元统计方法构建产地溯源体系。研究结果表明，不同产地艾叶的碳、氮、氢、氧同位素特征存在显著差异（p<0.05）；构建的判别模型初始正确分类率达89.3%，留一法交叉验证正确率为81.3%，整体溯源效果良好。该研究证实稳定同位素技术结合化学计量学方法可有效实现艾叶的地理产地鉴别，为艾叶道地性真伪核验、地域特色品质评价提供了理论依据，也为中药材溯源技术体系构建提供了新的方法学参考。该研究得到国家自然科学基金青年科学基金项目（81803661）的资助。